O problema dos dados é o seguinte: todo mundo os possui. Todos querem isso. No entanto, poucos entendem quais dados são realmente importantes. Se você está ansioso por ser sobrecarregado por uma avalanche de dados e por uma demanda interminável por relatórios, saiba que não está sozinho.
Isso é uma dor de cabeça comum no mundo dos negócios atual. Os relatórios de comércio eletrônico podem se tornar um incômodo em vez de um aliado em questão de segundos. Feitos de maneira errada, os relatórios do e-commerce podem levar a uma confusão de informações repleta de erros, e sobrecarregar sua equipe de trabalho.
Suas decisões de negócios ficam turvas, a satisfação do cliente é prejudicada, e seus lucros desaparecem.
Entendendo as métricas de vaidade
Apesar de terem um impacto limitado no panorama geral, a tentação das métricas de vaidade pode ser intensa. Mas o que são essas métricas e por que são perigosas? As métricas de vaidade apresentam dados aparentemente impressionantes, mas que carecem de relevância para orientar suas estratégias futuras ou avaliar seu sucesso.
Esses números, por mais impressionantes que pareçam, podem ser facilmente manipulados, seja intencionalmente ou não, criando uma miragem de conquista que não se alinha com seus objetivos finais.
Profissionais devem olhar além das métricas superficiais para medir o desempenho e passar para métricas mais significativas que oferecem insights orientados para a ação. Então, qual métrica você deve evitar ao monitorar os KPIs?
Exemplos clássicos de métricas de vaidade incluem seguidores nas redes sociais, contagem total de clientes e visualizações de páginas. No entanto, não há uma regra base de métricas personalizadas a serem observadas, já que praticamente qualquer KPI de comércio eletrônico pode assumir um papel personalizado. Para avaliar a relevância de uma métrica, você precisará considerar:
– O estágio de desenvolvimento da sua empresa.
– Os objetivos que você definiu.
– O contexto externo da sua indústria.
Vejamos as métricas de mídia social, por exemplo. Uma startup no começo da sua operação que pretende aumentar sua visibilidade pode se beneficiar da inclusão de métricas sociais em suas estratégias de relatórios, uma vez que esses KPIs medem a relevância da marca. Uma influenciadora, por outro lado, depende muito dessas métricas para medir o seu crescimento de alcance e, consequentemente, monetização. Uma empresa bem estabelecida estará mais interessada em métricas acionáveis, como a taxa de geração de leads, minimizando o valor de sua contagem de seguidores nas redes sociais. Tudo depende da maturidade do seu negócio, objetivos, desafios e pontos fortes.
Para diferenciar entre métricas de vaidade e métricas acionáveis, você pode observar estes fatores simples:
Contexto: Os números podem representar cenários mais claros ou mais sombrios, dependendo de como são apresentados. Por exemplo, um aumento de 200% nas conversões em um mês pode parecer impressionante à primeira vista. No entanto, se no mês anterior houve apenas uma única conversão de anúncio, esse aumento de 200% representa subitamente apenas três vendas totais. Uma queda de 1% no volume de vendas em termos mensais não é motivo para preocupação se coincidir com uma previsível calmaria pós-feriado de dezembro a janeiro. Sempre considere o contexto ao interpretar suas métricas.
Confiabilidade: Dados confiáveis abrem caminho para a geração de estratégias viáveis e o aproveitamento de poderosas ferramentas de business intelligence. Ao mesmo tempo, dados não confiáveis ou insignificantes aumentam o risco de ser enganado por métricas de vaidade. Você poderá perder a precisão dos dados se depender de um conjunto fragmentado de ferramentas e aplicativos, levando a relatórios caóticos e à falta de insights acionáveis que possam impulsionar seus negócios.
Reprodutibilidade: Picos ou quedas aleatórias em seu desempenho causam alarme e exigem sua atenção. No entanto, essas anomalias estatísticas só permanecem acionáveis se for possível identificar as condições específicas que as desencadearam. A reprodutibilidade caracteriza métricas acionáveis. Abordar um resultado que você não controla ou não entende totalmente…
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